条形码固定资产管理软件 "AAA Chain"剑指重构大数据产业生产关系
一向以来,整个大数据行业对中间化数据平台的数据安全以及被巨头操纵的可能性,都怀有深深的顾虑,成为困扰行业全速发展的掣肘。围绕如何解决这些痛点,北京时间2月6日上午10时(美国西部时间2月5日18点),AAA Chain(应用联盟链)项目在硅谷“2018区块链不二峰会”进行全球首次亮相路演北京网页设计,并与各路大咖共同探究“区块链技术如何应用于大数据产业”。并与各路大咖共同探究“区块链技术如何应用于大数据产业”。
硅谷“2018区块链不二峰会”论坛上专家畅谈
区块链领域闻名天使投资人郭宏才、AAA Chain(应用联盟链)创始人刘松、伯克利最年轻客座教授Shuo、迅雷创始人邹胜龙、菩提市场展望创始人林吓洪、美国闻名科技媒体Innovation Tech首席区块链专栏作家Rachel以及闻名区块链项目Theta Labs首席战略官Wes等出席了该论坛。
大数据是当代经济的最紧张基石,产业规模伟大。大数据产业典型特性是全行业以数据为基石,但是中间化数据平台的数据安全性、数据可能被巨头操纵、数据流通环节的信赖和确权等行业普遍顾虑的核心题目,一向没有得到有用解决,使得各个厂商成为“数据孤岛”,各自为战河北人事考试中心网,产业分散,必要“活水”链接“孤岛”,才能充分释放万亿行业价值。而区块链技术或许能够成为解决这些行业痛点的“活水”。
(AAA Chain创始人刘松介绍项目)
作为区块链技术专家,AAA Chain创始人刘松指出,区块链有可能为大数据产业带来的最大变革机会在于:基于区块链有可能重构整个大数据产业的生产关系,以一个去中间的、完全自治的数据开放平台为基石,以可信的数据流通为轴线,重新建设一个横贯行业应用商、通用技术商、平台应用商的全复活态系统。
而AAA Chain(App Alliance Association Chain)正是为此全复活态系统而设计。它是一个自力的公有链,致力于行使区块链技术打造一个由海量Dapp应用组成的、去中间化自治的、保障隐私安全的大数据共享开放平台。
此次论坛上,AAA Chain创始人刘松吐露,AAA Chain正在动手研发打造“区块链自治数据开放平台”,其重要特征在于:(1)使数据资产可确权、可溯源。行使区块链技术去中间信赖机制、防篡改、记账透明、共监管和可追溯性等上风,把各类主体权属下的数据变成受珍爱的假造资产搜索引擎优化,让海量数据实现“无忧上链”,无需第三方认证。(2)使数据交易安全、可信、公平。通过点对点方交易体例,从根本上避免了平台沉淀数据的可能性;通过智能合约,保证交易公平性;通过非对称加密技术来保证数据只能由购买方使用;通过数据的电子签名来避免购买方在平台转售数据;通过智能合约和社区共识建立数据评分机制,筛选价值数据。(3)整合全球浩繁垂直场景应用APP,形成“应用数据联盟”。在其海量多维数据基础上,通过Token激励,进行数据交换、消耗、更新、合并和升级,赓续完美用户数据画像。(4)兼具用户隐私珍爱与用户数据自立权。通过同一用户数字身份,实现用户数据的跨屏跨APP的合并及同一管理;用户数据完全由用户所有,本身决定向谁开放、如何收费,并可全程跟踪使用情况。
实现链接“数据孤岛”后,AAA Chain具有特别很是广泛的应用场景,例如大数据广告营销、数据分析与发掘、征信、数据资产交易以及房地产、金融、旅游等多个行业。
硅谷“2018区块链不二峰会”论坛现场
据悉,AAA Chain于2017年12月启动,受到多家顶级投资机构的青睐。根据项目发展计划,该项目将首先面向覆盖17万企业App、10亿部手机终端和5000万日活用户的环信应用生态进行渐渐激活。在海量的用户数据背书的前提下,AAA Chain没有袒护本身的野心,AAA Chain的愿景是成为拥有全球最大用户规模与数据规模的大数据公有链平台。
值得细致的是,与传统的中间化互联网平台不同,这个平台将来并不是被AAA Chain的创始团队或者公司所掌控的,尽管AAA Chain是由他们一手打造的。创始团队将行使区块链技术的共识机制、智能合约以及代码开源等手段渐渐将AAA Chain打造成为不受任何组织和小我控制的、完全自治的、社区共同拥有的公有链平台,以实现该平台完全可被信赖的价值主张。
区块链技术带来的是一场去中间化的革命。所谓“去中间化”,就是避免任何拥有掌控绝对权利的、中间化的公司或小我作恶,区块链技术给传统行业带来了彻底杜绝作恶的可行性方法。AAA Chain的创始团队在将来将AAA Chain推出并稳固运行之后,就会渐渐把AAA Chain的管理权交付给社区和代码,从而完成本身的历史使命,不再(也不能)一家独大地控制整个平台的发展。
“连本身的命都一路革掉,这就是区块链精神”,刘松如是说到。
欲了解更多信息可前往AAA Chain官网
谨慎声明:中国IT研究中间网站刊登/转载此文出于传递更多信息之目的 ,并不意味着附和其观点或论证其描述。中国IT研究中间不负责其真实性 。