条形码固定资产管理软件 钟永壮大数据如何解决园区服务痛点
文化创意产业园区，在文化创意产业的发展历程中起着极其紧张的战略地位。文化产业十年发展史，同时也是文化创意产业园区的蛮横生长史。5月4日，由深圳市宝安区文化体育产业协会承办的文化配套运动第四届众创帮创客周提前拉开文博会序幕，并集齐尚8文化创意产业园、创意100产业园、OVU创客星、F518创意园等北京、青岛、武汉、深圳四地的文化创意产业园区，召开文化科技园区产业生态创新发展论坛，共同聚焦产业生态的升级。
钟永强：深圳就位网科技有限公司创始人、CEO，产业园区公共服务平台研究者，产业园区“四聚”运营系统重要创建人之一。具有10多年文创产业园区研究、策划与运营经验，看重从科技切入、赓续创新和完美产业运营管理工具，正视园区产业生态构建，擅于行使科技技术提拔园区运营水平和产业运营价值。产品历经“无边界园区管理系统---园区公共服务平台---产业大数据系统”，分别从“园区管理---公共服务---产业大数据智能分析”等方面，对产业园区周全发展做出尝试。目前，大数据系统已被多个行业主管部门、园区品牌采用。
以下内容根据钟永强在文化科技园区产业生态创新发展论坛的演讲整顿：
各位嘉宾大家上午好，我今天演讲的主题是“大数据在园区全生命周期的作用”。我是2003年计算机专业卒业，在2006年开始参与F518创意园团体策划、招商、运营工作，后来一向负责的是无边界园区项目，到如今已经有10年的时间。无边界它的含义是产业园区如何突破物理界限，成为更好的行业抓手，整合更多的优质产业资源。
在10年期间我们尝试过从园区管理的角度切入，和园区公共服务平台的角度切入，到如今是从产业大数据的角度切入，如今为止我认为产业大数据是相对比较合适的无边界园区的解决方案。
这些年大家看到陆续来自于互联网和新商业模式对传统行业造成的一些冲击，比如360的免费杀毒对收费杀毒软件造成偕行业新模式的一种冲击。我们也看到跨界冲击，比如康师傅方便面前几年贩卖额在持续降落，然而他们份额的削减并不是竞争对手抢走了，而是整个市场萎缩了，竞争来自于各种外卖平台的出现，这种新兴的外卖平台对方便面这个市场造成了更大的一种冲击，这是一种跨界冲击。在将来我们可能会看到更多的推翻性的冲击，比如无人汽车，无人汽车的出现对整个司机产业会造成很大的冲击，可能司机不再被必要了，由于车已经没有方向盘了。无人超市对售货员的冲击，像语音、科大讯飞、百度语音等等对翻译行业的冲击，将来对许多行业造成比较大的新技术的冲击。人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网、AR、VR等等，这些技术将来会改变整个新的商业模式。
什么是大数据?大数据的大部是它的容量有多大，或者说数据数量有多大，而是它的计算量很大，它大的计算量背后也来自于大的数量的容量。数指的是正确和有用的数据，只有正确有用的数据才会得出正确结论。大数据根本照旧来自于据，也就是说根据服务场景的转变，这些数据对我们工作有什么样的帮助和影响。
大数据是工具属性，被运用在精准营销、舆情监测、数据分析、趋势展望等等领域。我们根据大数据数据源的类型把它划分为不同的大数据，比如说消耗者的大数据、工业大数据等等，今天讲的就是产业大数据。
产业大数据是企业数据和行业专稀有据的集结，是多种数据库混合而成的大数据，通过深度分析和浩繁数据的动态发掘中得到对这个产业角色相干的信息来提拔工作和决策的服从，产业的决策包括有行业主管部门，园区，还有企业，还有背后的服务商和研究机构等等。
大数据就是一个数据内部计数平台，由数据总控平台解决数据从抓取、存储、解析、入库，从而建立各种行业的数据库，包括企业库、园区库等等，给企业和园区建立了各种的全新画像，更紧张的是可以通过这些数据发掘行业算法，这些数据到底对园区各种工作有什么样的作用。
如今全国已经有三十多万家商办载体，包括写字楼、各种园区，也有全国八千多万的商事载体数据库、优质数据、重点产业数据、行业专稀有据，它的特点是数据很重大，也是一种动态的更新，它会产生许多智能的分析。
这是园区的生命周期，园区分为这几个阶段，园区规划期、建设期、招商期、运营期，其中运营是长期的过程，也划分了如许的一些功能，包括常规招商、管理、服务、平台等等，在不同阶段会有不同的需求。
在园区规划阶段我们讲的是顶层设计、立势破局玻璃纤维钢筋，那怎么实现呢?我们看到园区在曩昔十年是蛮横生长的时期，如今这个时期曩昔了，在这十年有许多新的园区、新的力量进入了产业地产这个领域，包括房地产企业，产业地产成为新的风口。在另外一个角度来讲，当局的(调控)力度赓续加大，各种政策的盈利、低价地皮的盈利也渐渐在消散，对园区项目的审批也好、后续监管也好都越来越严酷。
如今要做一个产业园区，常规的方法是第三方调研机构，得到一些周边数据的产量，然后得出这个园区的定位和规划。如许会造成一些题目，就是这个定位到底是不是正确的营销策划，有没有落地的依据?比如许多所谓的动漫园区，它的周边可能并没有多少动漫企业，这个对后期的招商就会造成特别很是大的影响，缺乏落地，方案没有办法过审、招商变味，造成园区产业聚力的缺失，没有竞争力。
大数据可以做的就是悉数周边园区的全量数据的分析，和全量产业企业分析，如许得出更加精准的效果，可以给园区提供前置招商的功能，提前贮备大量客源，并展望园区长期的状况、发展到底是什么样子，它的作用是更正确、周全、高效。这是我们的园区数据库解决、实现的功能。
我们说招商过程中无边无界捷足先登，是由于大数据就是一个加速的工具，园区进入了产业风口期，将来这几年园区数量还会赓续攀升，但是从另外一个角度来讲，创业进入了岑寂期，创业的成本越来越高，资本越来越岑寂，“双创”的风口也慢慢在冷却，新入驻企业的数量在慢慢削减，一增一减、一进一退说明将来园区招商会特别很是激烈。
一个新的园区怎么填满，然后在正常运作的过程中怎么去换血和置换?许多园区的招商部门是空降的，园区到了接近完成的阶段才会组建招商部门，而这个招商部门对整个产业、企业、行业都是一窍不通的，所以招商手段特别很是有限，会造成投资化、等待式、紊乱式的招商，造成园区聚力的分散。园区没有聚力会造成没有核心、没有焦点、没有竞争力，而运用大数可以改变这些题目，从而实现精准招商。
通过大数据实现的智能招商，是发布一个招商需求，包括位置、租金，以及要匹配的相干行业，系统可以进行精准的保举。
在运营的过程中，我们发现许多园区存在如许的一些题目，就是管理，许多管理题目是园区运营方对企业一窍不通四川人事考试中心，所以大数据帮我们解决这个题目，让运营方做到了如指掌，无所不知。而传统的方法通常沟通很少、沟通服从低、沟通质量很差，或者说是没有找到和企业对话的合适时机和理由，而且在和企业沟通完之后还行成了信息的孤岛，没有办法在内部更好对称起来，造成运营者没有办法提供更好的服务，所以许多园区没有办法去突破二房东的模式，照旧房东和租客简单的关系。而运用大数据智能发掘线索，以找到和企业对话的合适时机和理由，提拔沟通服从和质量，可以对企业各种情况进行分析，做到管理的数据化和智能化。
这是我们其中的一个产品，可以根据企业的动态了解到企业的一些题目。举一个例子，园区的注册企业和关联企业的关系，比如说一个园区签约的企业只有一百家，但是注册在这个园区的企业数量可能是这个数字的两倍甚至三倍，这些企业跟现实签约的企业之间又是什么关系?这里面有没有风险?是不是有转租、合作、照旧有新的项目在推进?有什么线索值得发掘?这是特别很是故意义的。
在服务方面，园区和写字楼的区别在于，园区更多的是某一种类型、某一个产业的聚集，提供专有的服务。那么服务怎么做?许多园区的公共服务平台特别很是难做，由于体量有限，企业数量有限，人手也有限、专业有限，造成整个公共服务平台特别很是难开展。面对如许的状态我们应该怎么做?而这些园区又必要什么样的服务呢?这里讲的就是唯快不破。
大家知道中国照旧以小微企业为主，百分之九十几企业都是小微企业，企业平均生命周期只有2.5年，可能许多企业一年左右就死掉了，产业园区又是这种小微企业集聚，我们做过多次调研发现小微企业对服务的需求有如许一些特点：多样化、离散化、低频化，他们解决题目的能力特别很是弱，可能在某一个题目上面没有得到帮助的话就会对他们造成很大的影响，但许多园区并不具备如许帮助解决题目的能力。
我认为园区可以没有直接服务的能力，但是应该有创研服务的能力，可以引入有特别很是多的第三方服务机构，把企业的服务连接起来，做到提速、提准。由于小微企业的服务有一个根本需求：快、有用。
像刚才我们在论坛之前跟宝安区体裁协会有一个签约，我们为协会打造政策助手，新的政策出来这个平台上可以匹配，有哪些企业吻合这个政策，从而达到更精准、更有用的服务。
比如在一个园区有一家工业设计企业，他们在雇用平台上发布了java平台的雇用需求，通过大数据抓取到了这个信息，而工业设计与如许一个职位需求并不匹配，那么他们可能有新项目开展。这个线索反馈到园区的融资部门，再由融资部门第临时间上门去接触，发现他们真的在做新的项目，最后双方在这个项目达成了合作，这就是快。假如没有大数据平台，我们了解到的信息会很滞后。
这是我们已经做了的一些产品，大数据在产业、在园区这个领域的应用才刚刚开始探索，但是已经慢慢的发现大数据可以做许多的事情，它不再是一种概念，而是真正的解决方案网络营销推广，将来有许多东西可以想象，比如刚才提到的企业和政策的智能匹配，比如园区行业标准的建立。文创园在定义上是有要求，比如文化企业的占比要达到60%，要怎么核实?作为管理部门怎么掌握这些数据?产业园区的动态智能监管、企业和企业之间的营业智能撮合，这些以后都有可能通过大数据的体例进行这种实现，将来这统统都是有可能的。
以上是我这次的演讲内容，谢谢大家。
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